“常春藤”哥伦比亚大学|U.S. News全美排名第12,独家解析「统计学」硕士录取案例!

学员录取介绍: 学员姓名: Henuite 录取学校: Columbia University 申请项目: Master of Arts in Statistics 入学年份: 24_fall 本科背景: 美本 学分绩点: 3.89 英语成绩: 免考 标化考试: GRE 322 其

学员录取介绍:
学员姓名:Henuite
录取学校:Columbia University
申请项目:Master of Arts in Statistics
入学年份:24_fall
本科背景:美本
学分绩点:  3.89
英语成绩:免考
标化考试:GRE 322
其他录取:University of Michigan、Johns Hopkins University、Northwestern University等顶尖院校

24Fall,美国留学申请的热度持续攀升,有些学校提高了录取标准,更加严格地审查标化考试和文书……申请数量也是节节攀升!

学您学员们在经历招生官的多轮申请材料的评估之后,学员Henuite出色逆袭哥伦比亚大学。今天,我们就先来看看哥伦比亚大学的录取者究竟有着怎样的背景?以及他们宝贵的申请经验吧!

 

项目介绍:

哥伦比亚大学(Columbia University in the City of New York)最初名为“国王学院”,简称:哥大,坐落于美国纽约的曼哈顿,是世界顶级私立研究型大学、美国大学协会的十四所创始院校之一、美国常春藤八大联盟院校之一。

哥大也是最早接受中国留学生的美国大学之一~目前哥伦比亚大学共设有21个学院,其中哥大的商学院、国际暨公共事务学院、新闻学院、法学院、医学院和教育学院等研究所及专业学院在国际上享负盛名。

其中,哥伦比亚大学统计系提供统计学硕士项目,帮助学生为专业工作或进一步攻读统计学及其他定量领域的博士学位夯实基础。

 

项目亮点:

哥伦比亚大学统计学硕士的全日制课程分三个学期完成:秋季/春季——第一年,秋季——第二年。

该校的统计学是一门 STEM 学科。统计学硕士项目为国际学生提供可选实践培训(OPT)和课程实践培训(CPT)。

 

一般申请要求:

先决条件

申请该课程的基本学术背景应包括一学期的线性代数,包括矩阵、向量空间、线性变换、特征值和特征向量、规范形式及其应用以及高级微积分。有理论或应用概率和统计学经验者优先;熟悉计算机编程,包括精通 SAS、R 或 Python 也很有帮助。

任何先决条件的不足都应在申请前予以弥补。

研究生院要求以下最低分数:

- 托福iBT:100分

- 雅思:7.5分

目的陈述

目的陈述应由大约一千字构成。描述自己的背景、过去在统计学方面的工作和学习、研究生学习计划以及职业目标。

推荐信

需要三封推荐信

考试成绩和 GPA

招生委员会会考虑整体申请,而不仅仅是 GPA 或 GRE 成绩等某一特定领域。哥大不公布任何类型的平均分数,也不提供有关学生人数或申请人的详细信息。

*建议参加 GRE 考试,但不是必需的。GRE 考试不能用 GMAT 代替。没有最低分数。

 

选校方向:

留学选校关系到学生未来几年的学术氛围、地理环境、综合排名、专业排名、就业前景和知识技能等方面。因此,选校时最重要的是选择一所与自己高度契合的大学。

学您留学团队作为经验丰富的“留学生摆渡人”,已经成为学员Henuite的可靠合作伙伴。我们根据学生的个人背景、申请意向以及学校的录取标准,制定了详细的选校和申请策略。

目前,学您留学团队已经成功帮助多名学员获得了哥伦比亚大学的Offer。

 

文书PS/RL/CV:

当多名申请人的硬件条件难分伯仲时,软件实力显得尤为重要。因此,一份出色的个人陈述(PS/SOP)不仅能全面展示学生的亮点,还能在录取决策时助你一臂之力。在后期团队确立以后,学您顾问老师组织文案团队与 Henuite 的同学进行了头脑风暴,结合学生提供的素材和信息,共同打磨申请文书。

Henuite同学有2段科研经历,文案部门需要不断地挖掘和所申请专业相关的逻辑联系,与Henuite同学确定文书内容和撰写主线。通过系统的规划、精湛的文书、全面的评估以及明智的学校选择,再加上独特而具体的个性化背提方案,Henuite最终成功斩获了梦校Offer~

以上就是学您小老师分享给大家关于Henuite同学申请Columbia University的「统计学硕士 Offer」的流程经验。希望这些经验对大家的留学申请有所启发。

想要更加深入了解其他美国大学的小伙伴们,欢迎大家关注“专注美国高端留学规划申请13年"「学您留学」的后续优质内容输出,祝愿大家心想事成,早日拿到心动院校的录取Offer!

 




 

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